Amazon SageMaker Ground Truth

Collabora con il nostro team di esperti per creare, testare e ottimizzare applicazioni di IA generativa che sbloccano il reale valore dei tuoi dati.

Perché scegliere SageMaker Ground Truth?

Forniamo supporto scientifico e ingegneristico pratico per eseguire il fine-tuning del modello di prima o terza parte per raggiungere obiettivi definiti di latenza, costo o precisione del modello. Amazon SageMaker Ground Truth offre il set più completo di funzionalità di personalizzazione del modello, che consente di sfruttare la potenza del feedback umano durante tutto il ciclo di vita del ML per migliorare l'accuratezza e la pertinenza dei modelli. Lavoriamo nel tuo ambiente AWS per accelerare il processo di ottimizzazione dei modelli, dalla preparazione dei dati, all'ottimizzazione, ai test e alla valutazione, per qualsiasi settore. Usando SageMaker Ground Truth, trasformerai rapidamente modelli di IA generici in soluzioni potenti e personalizzate che offrono un valore aziendale unico.

Come funziona

Crea set di dati di addestramento di alta qualità senza costruire applicazioni di etichettatura o gestire la forza lavoro per l'etichettatura.

Vantaggi di SageMaker Ground Truth

Il modello personalizzato mostra miglioramenti misurabili rispetto alle metriche di base, in termini di velocità, precisione o efficienza dei costi. Questa base tecnica consente ai tuoi team di implementare e scalare con sicurezza le proprie soluzioni di IA.
L'impatto è immediato e duraturo. Le operazioni diventano più snelle con carichi di lavoro IA che gestiscono al meglio le attività di dominio specializzate e i requisiti linguistici precedentemente impegnativi.
Implementando modelli di dimensioni ridotte e ottimizzati, è possibile ottenere prestazioni uguali o migliori riducendo al contempo le spese operative dell'IA. Ciò si traduce in un utilizzo più efficiente delle risorse e in un migliore ROI sugli investimenti nell'IA.
SageMaker Ground Truth offre un pacchetto di soluzioni completo. I tuoi team ricevono un modello personalizzato pronto per la produzione, ottimizzato specificamente per il tuo caso d'uso, supportato da una documentazione esaustiva e da un repository di codice completo.

Casi d'uso

Inizia subito dai casi d'uso principali

Utilizza dati generati dall'uomo come riassunti di testo, coppie di domande e risposte, citazioni e didascalie per addestrare gli FM ad applicazioni basate sull'IA

Ulteriori informazioni sui dati di esempio e dimostrativi

Utilizza il feedback umano per classificare le risposte dei modelli (ad esempio dalla migliore alla peggiore) e usa questi dati per addestrare gli FM

Ulteriori informazioni sulla classificazione dei dati

Consenti alle persone di esaminare, confrontare e valutare facilmente gli output del modello per scoprire le vulnerabilità, ridurre i bias ed eliminare la tossicità

Etichetta testo, immagini, video, audio e nuvole di punti per addestrare modelli di ML per una serie di casi d'uso

Ulteriori informazioni sull'etichettatura dei dati