الفوائد

النصوص الحديثة والذكاء متعدد الوسائط والتضمين وإنشاء الصور والفيديو تجعل نماذج التأسيس (FMs) في Amazon Nova وAmazon Titan ممتازة لمجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك التطبيقات التي تتأثر بالتكلفة ووقت الاستجابة، والتفكير متعدد الوسائط، وتطبيقات الوكلاء المتقدمة، وإنشاء المحتوى الإبداعي.

بالنسبة للتفاعلات المعقدة مع كيانات العالم الحقيقي، يعتمد البناة بشكل متزايد على وكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الوكيلة. تتفوق نماذج فهم Amazon Nova في استدعاء الوظائف وتطبيقات الوكيل. إنها الخيار المثالي لتطبيقات الوكلاء المتقدمة التي تحتاج إلى التفكير في المدخلات وتقسيم المشكلات المعقدة إلى خطوات متعددة واتخاذ إجراءات لأداء المهام في بيئتك.

صُمِّمَت جميع نماذج التأسيس (FMs) من Amazon لتمكين استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول، من خلال اكتشاف المحتوى الضار وإزالته من البيانات، ورفض مدخلات المستخدم غير المناسبة، وتصفية مخرجات النموذج. تدعم نماذج إنشاء الصور والفيديو من Amazon إمكانات مثل العلامات المائية ودعم C2PA.

نماذج التأسيس Amazon Nova وAmazon Titan تقدم إمكانات الضبط للمطورين لاستخدام بياناتهم الخاصة لتخصيص استجابات النماذج الخاصة بهم باستخدام التوليد المعزز بالاسترداد (RAG). يمكنك استخدام ضبط النص والوسائط المتعددة لتعليم النموذج فهم النص المخصص والمحتوى المرئي. يمكنك أيضًا تحسين النموذج من خلال تقنيات مثل التقطير، للعمل بالذكاء الأمثل والتكلفة ووقت الاستجابة لحالة الاستخدام.

تعرف على Amazon Titan

حصريًا لـ Amazon Bedrock، تشتمل عائلة Amazon Titan من النماذج على خبرة Amazon البالغة 25 عامًا في الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة عبر أعمالها التجارية. توفر نماذج التأسيس (FM) الخاصة بـ Amazon Titan للعملاء مجموعة واسعة من خيارات الصور عالية الأداء والوسائط المتعددة والنماذج النصية، عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) مُدارة بالكامل. تم إنشاء نماذج Amazon Titan بواسطة AWS كما تم تدريبها سابقًا على مجموعات بيانات كبيرة، ما يجعلها نماذج قوية للأغراض العامة مصممة لدعم مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام، بالإضافة إلى دعم الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. استخدمها كما هي أو خصصها بشكل خاص باستخدام بياناتك الخاصة.

حالات الاستخدام

استخدم نماذج Titan Text لتحسين الإنتاجية والكفاءة لمجموعة واسعة من المهام المتعلقة بالنص، مثل إنشاء نسخة لمشاركات المدونات وصفحات الويب، وتصنيف المقالات إلى فئات، والأسئلة والأجوبة المفتوحة، والدردشة التحادثية، واستخراج المعلومات، والمزيد.

استخدم نماذج Titan Text للحصول على ملخصات موجزة للوثائق الطويلة مثل المقالات والتقارير والأوراق البحثية والوثائق الفنية والمزيد لاستخراج المعلومات المهمة بسرعة وفعالية.

استخدم عمليات تضمين Titan Multimodal Embeddings وTitan Text Embeddings لتوفير تجارب أكثر دقة وملاءمة للسياق في البحث والتوصية والتخصيص للمستخدمين النهائيين.

قم بتمكين منشئي المحتوى من خلال التفكير السريع والتخصيص والتكرار مما يؤدي إلى توليد الصور بكفاءة عالية وتحرير الصور. يمكن للعملاء في صناعات مثل الإعلان والتجارة الإلكترونية والإعلام والترفيه إنشاء صور واقعية بجودة الاستوديو بأحجام كبيرة وبتكلفة منخفضة، باستخدام أوامر اللغة الطبيعية.

قدم نتائج أكثر حداثة ودقة لاستعلامات المستخدم من خلال ربط نماذج التأسيس (FM) بمصادر البيانات الخاصة بك. قم بتوسيع القدرات القوية بالفعل لنماذج Titan واجعلها أكثر دراية بنطاقك ومؤسستك المحددة.

إصدارات النماذج

نص متميز في Amazon Titan

يُعد "ال‏نص المتميز في Amazon Titan" نموذج لغة كبيرًا (LLM) قويًا ومتقدمًا ضمن المجموعة Amazon Titan Text، وهو مصمم لتقديم أداء فائق في مجموعة واسعة من تطبيقات المؤسسات. تم تحسين هذا النموذج للتكامل مع وكلاء Amazon Bedrock وقواعد معرفة Amazon Bedrock، ما يجعله خيارًا مثاليًا لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد التفاعلية التي يمكنها استخدام واجهات برمجة التطبيقات لديك والتفاعل مع بياناتك. 

الحد الأقصى للرموز: 32 ألفًا

اللغات: الإنجليزية

دعم الضبط الدقيق: نعم (معاينة)

حالات الاستخدام المدعومة: الدردشة، واستدلال سلسلة الفكر، وتوليد النص المفتوح، والعصف الذهني، والتلخيص، وإنشاء التعليمات البرمجية، وإنشاء الجداول، وتنسيق البيانات، وإعادة الصياغة، وإعادة الكتابة، والاستخراج، والأسئلة والأجوبة.

قراءة المدونة

مشاهدة عرض توضيحي حول "‏النص المتميز في Amazon Titan"

التعبير النصي في Amazon Titan

التعبير النصي في Amazon Titan هو نموذج لغة كبير (LLM) يقدم توازنًا بين السعر والأداء.

الحد الأقصى للرموز: 8 آلاف

اللغات: الإنجليزية (التوافر العام)، أكثر من 100 لغة متاحة (معاينة)

دعم الضبط الدقيق: نعم

حالات الاستخدام المدعومة: توليد النص المفتوح، والعصف الذهني، والتلخيص، وإنشاء التعليمات البرمجية، وإنشاء الجداول، وتنسيق البيانات، وإعادة الصياغة، وسلسلة التفكير، وإعادة الكتابة، والاستخراج، والأسئلة والأجوبة، والدردشة.

مشاهدة عرض توضيحي حول Amazon Titan Text

مشاهدة جلسة re:Invent

تلخيص النصوص في Amazon Titan

تلخيص النصوص في Amazon Titan هو نموذج لغة كبير (LLM) ميسور التكلفة وقابل للتخصيص بدرجة عالية. إنه يتسم بحجم مناسب لحالات استخدام محددة، وهو مثالي لمهام إنشاء النصوص والضبط الدقيق.

الحد الأقصى للرموز: 4 آلاف

اللغات: الإنجليزية

دعم الضبط الدقيق: نعم

حالات الاستخدام المدعومة: التلخيص وكتابة النصوص.

مشاهدة عرض توضيحي حول Amazon Titan Text

مشاهدة جلسة re:Invent

التضمينات النصية في Amazon Titan

التضمينات النصية في Amazon Titan هي نموذج يترجم النص إلى تمثيلات (تضمينات) متجهية.

الحد الأقصى للرموز: 8 آلاف

اللغات: أكثر من 25 لغة

دعم الضبط الدقيق: لا

التضمينات: 1536

حالات الاستخدام المدعومة: استرجاع النصوص، والتشابه الدلالي، والتجميع.

قراءة المدونة

التضمينات النصية في Amazon Titan، الإصدار 2

التضمينات النصية في Amazon Titan، الإصدار 2 هي نموذج تضمينات تم تحسينه لتحقيق الدقة العالية وأداء الاسترجاع بأبعاد أصغر لتقليل التخزين وزمن الاستجابة.

الحد الأقصى للرموز: 8 آلاف

اللغات: أكثر من 100 في التدريب المسبق

دعم الضبط الدقيق: لا

دعم التطبيع: نعم

التضمينات: 256، 512، 1024

حالات الاستخدام المدعومة: البحث عن التشابه الدلالي للعثور على المستندات (على سبيل المثال، اكتشاف الانتحال)، وتوصيف التصنيفات إلى تمثيلات مكتسبة قائمة على البيانات (على سبيل المثال، تصنيف الأفلام إلى فئات وأنواع)، وتحسين جودة وملاءمة نتائج البحث المستردة أو المُولَّدة.

قراءة المدونة

قراءة المدونة

التضمينات متعددة النماذج في Amazon Titan

التضمينات متعددة النماذج في Amazon Titan تدعم تجارب البحث والتوصية الدقيقة متعددة الوسائط.

الحد الأقصى للرموز: 128 ألفًا

الحد الأقصى لحجم الصور: 25 ميجابايت

اللغات: الإنجليزية

دعم الضبط الدقيق: نعم

التضمينات: 1024 (الإعداد الافتراضي)، و384، و256

حالات الاستخدام المدعومة: البحث، والتوصية، والتخصيص

منشئ الصور في Amazon Titan

مع منشئ الصور في Amazon Titan، يُمكنك إنشاء صور واقعية بجودة الاستوديو باستخدام الأوامر النصية.

الحد الأقصى للحروف: 512

اللغات: الإنجليزية

دعم الضبط الدقيق: نعم

حالات الاستخدام المدعومة: إنشاء نص إلى صورة وتحرير الصور وتنوعات الصور.

قراءة المدونة

مشاهدة العرض التوضيحي حول أداة إنشاء الصور Amazon Titan

شاهد العرض التوضيحي للكشف عن العلامات المائية

مشاهدة جلسة re:Invent

منشئ الصور في Amazon Titan، الإصدار 2

مع منشئ الصور في Amazon Titan، الإصدار 2، يُمكنك إنشاء صور واقعية مع دعم تكييف الصورة وتناسق الموضوع والتخصيص الفوري وإزالة الخلفية

الحد الأقصى للحروف: 512

تنسيقات صور الإدخال/الإخراج المدعومة: PNG، JPEG

اللغات: الإنجليزية

دعم الضبط الدقيق: نعم

حالات الاستخدام المدعومة: إنشاء نص إلى صورة، وتحرير الصور، وتنوع الصور، وتكييف الصورة باستخدام صورة مرجعية، وتناسق الموضوع باستخدام الضبط الدقيق (الاحتفاظ بموضوعات محددة في الصور المُنشئَة)، وأتمتة إزالة الخلفية

قراءة الإعلان

 

مقاطع الفيديو

عرض توضيحي حول Amazon Titan Text Premier‏ (1:30)
عرض توضيحي حول أداة إنشاء الصور Amazon Titan: ملعب صور (5:53)
عرض تجريبي لمولد الصور Amazon Titan: اكتشاف العلامة المائية (6:11)
AWS re:Invent 2023: تعرّف على إنشاء الصور والبحث باستخدام نماذج التأسيس (FMs) على Amazon Bedrock ‏(59:23)
عرض توضيحي حول Amazon Titan Text ‏(8:34)
AWS re:Invent 2023: تعرّف على استخدام Amazon Titan في المهام اللغوية (39:00)

مقاطع الفيديو

عرض توضيحي حول Amazon Titan Text ‏(8:34)
عرض توضيحي حول أداة إنشاء الصور Amazon Titan: ملعب صور (5:53)
AWS re:Invent 2023: تعرّف على استخدام Amazon Titan في المهام اللغوية (39:00)
AWS re:Invent 2023: تعرّف على إنشاء الصور والبحث باستخدام نماذج التأسيس (FMs) على Amazon Bedrock ‏(59:23)

ميزات منشئ الصور في Amazon Titan

تُمكِّن الأداة "منشئ الصور في Amazon Titan" منشئي المحتوى من التفكير السريع والتكرار لتحقيق كفاءة عالية في إنشاء الصور. يمكن للمستخدمين توجيه عملية إنشاء الصور باستخدام صور مرجعية، وتحرير العناصر المرئية الموجودة، وإزالة الخلفيات، وإنشاء أشكال مختلفة من الصور؛ كل ذلك مع تخصيص النموذج بطريقة آمنة للحفاظ على نمط العلامة التجارية وتناسق الموضوع. تعمل هذه الأداة القوية على تبسيط مهام سير العمل، وتعزيز الإنتاجية، وتحويل الرؤى الإبداعية إلى واقع.

ميزات أداة إنشاء الصور Amazon Titan

استخدم ControlNet مع الصور المرجعية لإنشاء صور متماسكة وجذابة تحافظ على الحواف والمناطق الرئيسية.


ادخل نص المطالبة: غزال في عالم خرافي، أكواخ صغيرة على الجانبين، موسم الشتاء الثلجي، شروق الشمس، نمط الرسوم المتحركة

 

صورة مرجعية:

صورة مرجعية

 

 

صورة الإخراج:

صورة الإخراج

قم بإزالة الخلفية تلقائيًا من الصور التي تحتوي على كائنات متعددة دون أي إدخال من المستخدم.


صورة الإدخال:

صورة الإدخال

 

صورة الإخراج:

صورة الإخراج

ادمج مواضيعك بسهولة في المرئيات التي تم إنشاؤها من خلال ضبط النموذج


ادخل نص المطالبة: رون الكلب على القمر

 

صورة مرجعية لضبط النموذج:

رون الكلب
رون الكلب

 

صورة الإخراج:

رون الكلب على القمر

يمكنك إنشاء موضوعات مفضلة في مشهد جديد أو نقل الأنماط باستخدام الصور المرجعية أو مزج الأنماط باستخدام صور مرجعية متعددة دون ضبط  

ادخل نص المطالبة: كلب يرتدي قبعة بيسبول


صورة مرجعية:

صورة مرجعية

 

صورة الإخراج:

صورة الإخراج

حافظ على الهوية المرئية للعلامة التجارية من خلال التحكم الدقيق في لوحة ألوان الصور التي تم إنشاؤها - دون الحاجة إلى ضبط.

 

ادخل نص المطالبة: جرة من صلصة السلطة في مطبخ ريفي محاط بالخضروات الطازجة مع إضاءة الاستوديو

 

ادخل كود hex ‏: ['#ff8080', '#ffb280', '#ffe680', '#e5ff80']

 

صورة الإخراج التي يتم التحكم فيها بالألوان: